未来10年对软件工程师的需求还会更强劲，因为初创企业和大公司都把精力聚焦在把算法驱动应用转为数据驱动应用上。通过固定算法来处理信息安全已经太复杂了，需要机器学习即时学习并挫败新的攻击。当然，像无人车这样的计划已经在尝试这方面的努力。Google无人车到处转悠是因为它们需要收集数据来帮助系统学习。但这需要软件工程师和数据科学家一起协作来设计收集数据的系统。他们是这种新办法的先驱。

所以在近期对懂机器学习、知道利用大数据、传感器数据以及视觉和语音的软件工程师的需求会非常旺盛。如果你能够及时调整自己的技能的话，你的职业生涯并无近忧。

中期的情况略为模糊一点。从汇编语言、编译语言到脚本语言，软件每阶段的重新调整都会导致对程序员需求的增加。有点脑子懂基本编程技能的人都能找到工作。但新的工作需要不同的技能集。如果你在设计AI系统，高等数学是必要条件之一。如果你用AI系统，理解如何有效利用数据就很重要。像IBM、微软和Google这样的公司都在设法让这些系统对并不掌握那些技能的程序员来说更容易使用，这就导致了近期内变成工作岗位的爆发。而且由于现在产品设计师可以从更高的层次解决问题，制定智能解决方案，可以完成的事情的范围将会扩大。但是，那些技能不是入门级的。如果你对抽象思维和跟数据打交道不熟，那你的工作就跟无人车变得无所不在之后的Uber司机岗位一样岌岌可危。

从长期来看，应用会自己写自己。问题是，应用设计是由可最大发挥AI系统效能（因为理解问题解决机制）的程序员来做还是由不编程但擅长描述待解决问题的产品设计师来做，还是会涉及到其他技能？